中國互聯網絡信息中心召開“從‘互聯網+’到‘人工智能+’”專家座談會
7月21日,中國互聯網絡信息中心在京召開“從‘互聯網+’到‘人工智能+’”為主題的專家座談會,圍繞人工智能研究、智庫建設經驗等話題展開交流研討。中國社會科學院、中國經濟信息社、武漢大學,以及騰訊研究院等8家單位的13位智庫和企業專家參加座談。中國互聯網絡信息中心主任、黨委書記劉郁林作總結發言,中國互聯網絡信息中心副主任張曉博士主持座談。

武漢大學數字生態與治理研究中心主任冉從敬表示,中國互聯網絡信息中心堅持定期發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》(以下簡稱《報告》)是學術論文、行業分析、平臺建設,以及和產業進行交互實踐的權威成果。目前,部分高校也在從“互聯網+”到“人工智能+”的生態建設中積累了一定的實踐經驗,如成立生態研究中心、人工智能學院等機構,同時推動跨學科融合與數字人才基地建設等。未來,需繼續優化人工智能領域人才結構、賦能中小企業,推動相關戰略落地。

中國社會科學院財經戰略研究院主任李勇堅
中國經濟信息社經濟智庫事業部副總經理曹杰表示,中心長期跟蹤我國互聯網發展、研究數字經濟,已成功發布56次《報告》,難能可貴。作為新華社下屬高端智庫經濟研究板塊,中國經濟信息社經濟智庫事業部團隊今年重點關注“人工智能+”在政策層面的實踐。近年來,我國以政策驅動、基礎設施建設提速、應用場景拓展、服務平臺建設、監管創新等為抓手,人工智能的發展重心從聚焦關鍵技術,向基礎設施與應用落地快速轉變,成為我國從“+人工智能”到“人工智能+”的轉型特征。

中國經濟信息社經濟智庫事業部副總經理曹杰
騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強認為,目前“人工智能+”重點聚焦用戶增長、算力瓶頸及應用商業化三大議題。在用戶生態方面,受國內領先產品推動,生成式人工智能用戶規模半年內翻倍,已滲透至“一老一小”群體,為科技向善提供了明確方向。但在算力領域仍面臨挑戰,長期來看,我國模型訓練要發展自主框架以提升同品牌卡集群效率,同時要構建異構算力資源池以解決跨品牌混合訓練難題,還要探索跨數據中心訓練技術。此外,仍需持續探索應用層面的商業化路徑。

騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強
中心主任、黨委書記劉郁林作總結發言?!叭斯ぶ悄?”對《報告》工作提出更高要求,下一步,中心將積極吸納各位專家的意見建議,進一步加強對互聯網統計數據的研究和分析,建立全新數據體系反映“智能共生”新途徑,推動《報告》定位從“記錄者”轉變為“導航員”,加快實現從“出數據”到“出政策”的轉變。
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中國互聯網絡信息中心 ?政策與國際合作所 ??
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